Master by research i elektroteknik, 120 hp

Om programmet

Som student ingår du i en forskargrupp på forskningscentret STC (Sensible Things that Communicate) som utvecklar sensorbaserade system och tjänster inom elektronik och datateknikområdet. Du deltar tillsammans med forskare i ett forskningsprojekt och kommer att arbeta både självständigt och i samarbete med andra.

Utbildningen består av kurser på avancerad nivå samt projektarbete och leder fram till ett individuellt arbete sista terminen – en masteruppsats. Efter utbildningen ska du som student kunna förstå och bedöma olika teknologiers möjligheter och begränsningar.


INRIKTNINGAR:

AUTONOMA SENSORER
Sensorer och sensorsystem används i större utsträckning i flera användningsområden, såsom industri- och processautomation, miljöövervakning och smarta städer. Som konsekvens finns det ett växande behov för dessa system att agera autonomt och att vara mindre beroende av infrastrukturer för energiförsörjning och datahantering. Inriktningen behandlar möjliggörande teknologier för autonoma sensorer.

SMARTA KAMEROR
Smarta kameror används vanligen som sensorer för kontaktlös mätning av parametrar associerade med objekt och ytor inom områden som avbildas, ofta i kombination med aktiv belysning. Kamerorna förekommer ofta uppkopplade i datornätverk. Typiskt är smarta kameror försedda med resurser för lokala beräkningar som syftar till att förädla uppfångat data till information. Denna förädling medför att de datamängder som behöver kommuniceras i nätverken minimeras. Robotar, autonoma fordon och processautomation är exempel på tillämpningsområden. Inriktningen behandlar teknologier som används för konstruktion av smarta kameror.

DETEKTORER OCH MULTISPEKTRALA MÄTSYSTEM
Multispektrala mätsystem är viktiga för selektiva mätsituationer, exempelvis optimering av industriella processer och miljöövervakning. Modern sensorteknik kan identifiera att en produkt innehåller rätt sammansättning eller om utsläpp innehåller skadliga ämnen. Utmaningen ligger i att snabbt och effektivt identifiera ämnen eller beståndsdelar. Inriktningen spänner från funktionen hos energiupplösta röntgendetektorer till integration i ett mätsystem, inkluderande simulering av detektorsystem.

INTELLIGENTA SYSTEM
Maskininlärning och djupinlärande system blir allt viktigare i utvecklingen av både samhälle och industri. Dessa tekniker utgör viktiga delar i datadriven utveckling som integreras i molnlösningar men blir mer och mer en viktig del i mätsystem och inbyggda system. Inriktningen behandlar intelligenta system inriktade mot inbyggda system, men kunskapen kan också användas inom en mängd andra områden.

Behörighet

Engelska kurs 6/Engelska B från svenskt gymnasium eller motsvarande.

Behörighet för respektive inriktning:

• Autonoma sensorer: Avlagd kandidatexamen/högskoleingenjörsexamen i elektroteknik/elektronik, datateknik eller fysik om minst 180 hp, varav minst 22,5 hp matematik och 45 hp elektroteknik, med kursmoment inkluderande digitalteknik, mikrodatorteknik och analog elektronik, samt ett examensarbete om minst 15 hp inom ett område relevant för inriktningen.

• Kraftelektronik: Avlagd kandidatexamen/högskoleingenjörsexamen i elektroteknik/elektronik, datateknik eller fysik om minst 180 hp, varav minst 22,5 hp matematik och 45 hp elektroteknik, med kursmoment inkluderande kretsteori och analog elektronik, samt ett examensarbete om minst 15 hp inom ett område relevant för inriktningen.

• Smarta kameror: Avlagd kandidatexamen/högskoleingenjörsexamen i elektroteknik/elektronik, datateknik eller fysik om minst 180 hp, varav minst 22,5 hp matematik, inkluderande Fourier- och Laplacetransformer, och 45 hp elektroteknik, med kursmoment inkluderande grundläggande imperativ programmering, samt ett examensarbete om minst 15 hp inom ett område relevant för inriktningen.

• Detektorer och multispektrala mätsystem: Avlagd kandidatexamen/högskoleingenjörsexamen i elektroteknik/elektronik, datateknik eller fysik om minst 180 hp, varav minst 22,5 hp matematik och 45 hp elektroteknik, med kursmoment inkluderande sensorer och instrumentering, samt ett examensarbete om minst 15 hp inom ett område relevant för inriktningen.

• Intelligenta system: Avlagd kandidatexamen/högskoleingenjörsexamen i elektroteknik/elektronik, datateknik eller fysik om minst 180 hp, varav minst 22,5 hp matematik och 45 hp elektroteknik eller datateknik, med kursmoment inkluderande programmering av mikrokontroller och maskininlärning, samt ett examensarbete om minst 15 hp inom ett område relevant för inriktningen.

Urval

Anmäl dig till utbildningen på www.antagning.se.

Dokumentation som krävs:

- Intyg och examensbevis för avlagd examen motsvarande svensk kandidatexamen från en internationellt erkänd högskola eller universitet.

- Betygsutdrag (transcript) över hela din utbildning.

- Bevis på engelska språkkunskaper motsvarande Engelska 6 från svenskt gymnasium eller motsvarande.

- Du ska därutöver skicka in ett personligt brev där du beskriver ditt intresse för programmet, samt en rangordning av ditt intresse för olika projektområden i det fall mer än ett erbjuds.

Du ska även beskriva din bakgrund och på vilket sätt den är relevant för programmet i ett CV, tillsammans med ditt examensarbete på kandidatnivå, självständiga projekt, projektportfolio och eventuell annan erfarenhet du vill åberopa.

Observera att din online-ansökan inte är komplett förrän du skickat in den dokumentation som krävs. Du laddar upp dokumenten via ”Mina sidor” på antagning.se.

Den kompletterande dokumentation som beskriver ditt intresse för programmet samt beskriver din bakgrund ska skickas in så snart som möjligt men senast tre veckor efter ansökningstidens slut. Mer information finns på https://www.antagning.se/sv/.

Examen efter genomförda studier

Masterexamen

Masterexamen med huvudområdet elektroteknik, som översätts till Master of Science (120 credits) with a major in Electrical Engineering.

Efter utbildningen

När du är färdig med din utbildning finns goda möjligheter att arbeta med forskning inom akademin eller näringsliv eller inom produktutveckling med ny teknik.

Arbetslivskontakt

Under utbildningen möter du både forskare och företag som forskningscentret samarbetar med. Du får på så vis många nyttiga kontakter och erfarenheter som förbereder dig inför din framtida karriär.