Matematik GR (B), Översiktskurs i matematisk statistik, 7,5 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (B), Översiktskurs i matematisk statistik, 7,5 hp
Mathematics BA (B), Probability Theory, 7,5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA097G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (B)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- Utbildningsområde: Naturvetenskapliga området 100%
- Ansvarig institution: Ingenjörsvetenskap, matematik och ämnesdidaktik
- Fastställd: 2024-09-11
- Giltig fr.o.m: 2025-01-20
Syfte
Syftet med kursen är att ge förmåga att använda och konstruera modeller för slumpmässiga fenomen och utifrån dessa ge kunskap om dataanalys och grundläggande statistiska metoder. Studenten skall inse att ett statistiskt betraktelsesätt är nödvändigt vid planering av undersökningar och vid analys av mätdata. Studenten skall också se datorn som ett naturligt redskap i såväl dataanalysen som i utforskandet av olika modellansatser.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- använda grundläggande satser inom elementär sannolikhetsteori för att lösa enkla problem,
- hantera stokastiska variabler och deras viktigaste egenskaper,
- genomföra standardmässiga beräkningar med några av de vanligaste fördelningarna,
- utvärdera och tolka statistiskt datamaterial med hjälp av standardmetoder från beskrivande statistik,
- tillämpa grundläggande tekniker för skattning av modellparametrar,
- testa hypoteser om modellparametrar för enkla statistiska modeller,
- redogöra för fördjupade tillämpningar av någon eller några av de viktigaste statistiska metoderna.
Innehåll
Dataanalys. Beskrivande statistik. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler och funktioner av sådana. Väntevärde, varians och kovarians. Normalfördelningen, binomialfördelningen och andra viktiga fördelningar för mätningar och frekvenser. Punktskattningars egenskaper. ML-metoden och MK-metoden. Principer för intervallskattning och hypotesprövning. Metoder för normalfördelade observationer. Approximativa metoder grundade på normalfördelning. Skattning av felkvot. Korrelation.
Behörighet
Matematik GR (B), Flervariabelanalys, 7,5 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar, övningar och laborationer.
Examination
I110: Inlämningsuppgifter, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
L110: Laboration, 1 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
T110: Skriftlig tentamen, 5 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx
Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.
Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Begränsning av examination
Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.
Betygsskala
Sju-gradig skala, A-F o Fx
Litteratur
Obligatorisk litteratur
Författare/red: Gunnar Blom, Jan Enger, Gunnar Englund, Jan Grandell, Lars Holst
Titel: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
Upplaga: 7
Förlag: Studentlitteratur