Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Mathematic BA (B), Mathematical Modelling, 6 Credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: MA069G
  • Ämne huvudområde: Matematik
  • Nivå: Grundnivå
  • Progression: (B)
  • Högskolepoäng: 6
  • Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
  • Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
  • Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
  • Ansvarig institution: Ingenjörsvetenskap, matematik och ämnesdidaktik
  • Fastställd: 2010-01-18
  • Senast ändrad: 2023-01-13
  • Giltig fr.o.m: 2023-07-01

Syfte

Den studerande ska under kursen bli bekant med ett antal numeriska verktyg och applicera dessa för att matematiskt modellera ett antal tillämpade problem.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- dokumentera en matematisk system- eller simuleringsmodell med ekvationer, variabler, parametrar, programkodens funktionsprincip, resultat, validering och känslighetsanalys.
- använda högnivåspråk av typen Matlab och Lingo för att lösa matematiska problem.
- använda minsta kvadratmetoden för att lösa linjära/olinjära regressionsproblem.
- simulera både deterministiska och stokastiska system.
- ställa upp ett optimeringsproblem med bivillkor och lösa det numeriskt.
- ställa upp och använda enkla kösystem och Markovkedjor.

Innehåll

Grundläggande principer för matematisk modellering och felhantering. Modelleringsprocessen med val av verktyg. Approximation och regression av data. Numerisk linjär algebra. Metoder för icke-linjära problem, Newton-Raphson och sekantmetoden. Simulering av stokastiska processer, statistiska mått, Monte-Carlo metoder. Köteori och Markovkedjor. Programmering i Matlab och Lingo.

Behörighet

Matematik GR (B): Matematisk statistik, 6 hp och Flervariabelanalys, 6 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar och datorlaborationer.

Examination

L110: Laboration, 2 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

P110: Projekt, 1 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

T110: Tentamen, 3 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Slutbetyget baseras på en sammanvägd bedömning av hur väl de olika delmomenten klarats av.

Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.

Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att erbjudas 3 examinationstillfällen inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Litteratur

Välj litteraturlista:

Obligatorisk litteratur

  • Författare/red: Björn Lantz
  • Titel: Linjär Programmering för industriell ekonomi
  • Upplaga: 2
  • Förlag: Studentlitteratur AB
  • Kommentar: Ytterligare kursmaterial kommer löpande att lämnas ut under kursen.

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-08-15