Informatik AV, Människa och AI, 7,5 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Informatik AV, Människa och AI, 7,5 hp
Informatics MA, Human and AI, 7.5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: IK031A
- Ämne huvudområde: Informatik
- Nivå: Avancerad
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: A1N - Kursen ligger på avancerad nivå och har endast kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Teknik 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Data- och systemvetenskap
- Fastställd: 2022-06-05
- Giltig fr.o.m: 2022-07-01
Syfte
Syftet med kursen är att ge kunskap om Artificell Intelligens (AI) och i vilka områden AI kan och bör användas.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- beskriva och redogöra för historiken inom AI
- analysera skillnaderna mellan AI för prediktion, AI som beslutsstöd och AI som beslutssystem
- utvärdera och kritiskt granska existerande AI-lösningar med hänsyn till etiska och samhälleliga aspekter samt redogöra för begreppet FAIR-ness AI
- redogöra för mänsklig insyn och kontroll (transparens) i algoritmer och heuristik utifrån begreppen 'Black Box AI', 'White Box AI' samt Explainable AI
Innehåll
- AI-vågorna (historik)
- Förstå begränsningar i existerande AI-lösningar
- AI för prediktion, AI som beslutsstöd och AI som beslutssystem
- FAIR-ness AI
- Explainable AI, black box AI, White box AI
- Transparens – algoritmer
Behörighet
Informatik GR (ABC), 90 hp eller motsvarande inom Arkiv- och informationsvetenskap, Industriell organisation och ekonomi eller Data- och systemvetenskap.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen bedrivs i någon/några av följande former:
Campus
Undervisning i följande former kan förekomma; Föreläsningar, laborationer,
seminarier och handledning.
Distans
Distansform ges kursen över Internet och har inga fysiska sammankomster.
Flexibel
Distansundervisning där obligatoriska sammankomster kan förekomma.
Examination
2201: Seminarium - historik, Muntlig examination, 1 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)
2202: Seminarium - skillnader mellan olika typer av AI- lösningar, Muntlig examination, 1 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)
2203: Seminarium - utvärdera och granska AI-lösningar, Muntlig och skriftlig inlämningsuppgift, 2,5 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
2204: Skriftlig inlämningsuppgift, Skriftlig redovisning, 3 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Länk till ämnesspecifika betygskriterier: www.miun.se/betygskriterier
Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Nick Bostrom
- Titel: Superintelligens : vägar, faror, strategier
- Upplaga: Senaste upplagan
- Författare/red: Per-Olof Ågren
- Titel: Den tredje AI-vågen: Essäer om AI, samhället och individen
- Upplaga: Senaste upplagan
- Förlag: BoD-Books on Demand